Työnhaun data yhdistää sinut ja työpaikan – optimoi työnhaun datasi
Työnhaun prosessissa on pohjimmiltaan kyse tiedon siirrosta työnantajan ja työnhakijan välillä. Työnhakija on kiinnostunut tehtäväkuvauksesta, palkkatasosta ja työympäristöstä. Työnantaja puolestaan haluaa mahdollisimman paljon tietoa potentiaalisesta työntekijästä, kuten hänen kokemuksestaan, motivaatiostaan ja oppimispotentiaalistaan. Näitä tietoja vaihdetaan videoiden, työpaikkailmoitusten, hakemusten ja ansioluetteloiden avulla.
Tässä kirjoituksessa keskityn siihen, miten työnhakija voi parantaa mahdollisuuksiaan löytää uusi työpaikka parantamalla työnhaun dataa. Rekrytoinneissa, suorahauissa ja resursoinneissa tärkeintä on löytää tehtävään sopivin henkilö. Arviointiprosessissa käydään tarkasti läpi ammatillinen osaaminen, kokemus ja ehdokkaan persoonan yhteensopivuus tehtävän ja toimintaympäristön kanssa.
Meistä useimmilla on ammatilliseen profiiliin liittyvää dataa LinkedInissä, hakemuksessa ja CV:ssä. Jos olet töissä organisaatiossa, joka myy osaamistasi asiakkaille, saattaa dataasi olla tallessa myös organisaation osaamisenhallintajärjestelmässä. Hakiessasi työtä, syötät usein tuota dataa työntekijää hakevan organisaation järjestelmään. Tuon datan laatu on noussut viime vuosina entistä merkittävään rooliin siinä, miten yksilöt työllistyvät mielekkäisiin töihin ja miten organisaatiot löytävät sopivia työntekijöitä.
Olipa kyseessä mikä tahansa seuraavista tilanteista, datan laatu voi ratkaista menestyksesi, kun
- rekrytointikonsultti tekee suorahakua ja etsii sopivia henkilöitä asiakkaan työtehtävään LinkedInistä
- haet työpaikkaa jättämällä hakemuksen ja CV:n organisaation työnhakujärjestelmään
- teet avoimen hakemuksen organisaation työnhakujärjestelmään
- työnantajasi tarjoaa sinua asiakkaan projektiin CV:n kera
Kokemuksemme mukaan alkuvaiheen valinnat tehdään nimenomaan datan perusteella: löytyykö LinkedInistä, hakemuksesta tai CV:stä haettua ammatillista osaamista ja kokemusta? Onko kokemus esitelty rekrytoijien käyttämillä tai mahdollisessa hakuilmoituksessa mainituilla hakusanoilla? LinkedInistä rekrytointikonsultti löytää sinut todennäköisesti hakusanojen perusteella, joten ei ole yhdentekevää, mitä sanoja käytät profiilissasi. Myös monet rekrytointijärjestelmät tukevat hakusanoihin perustuvaa hakemista. Osa niistä käyttää tekoälyä, joka järjestää hakijat sopivuusjärjestykseen.
Jos löydetty data on relevanttia ja kiinnostavaa, siirrytään rekrytoinnissa tai projektiresursoinnissa seuraavaan vaiheeseen. Rekrytoija ottaa yhteyttä henkilöön tai häntä tarjoavaan organisaatioon, jotta ehdokkaan ammatillista profiilia voidaan tarkentaa ja todentaa keskusteluiden kautta. LinkedInissä voi listata hankitut osaamiset ja taidot (Skills) jokaiseen rooliin kohdennetusti. Näistä saa hyvän pohjan keskustelulle, kun käydään läpi, miten opit on saatu. Samalla voidaan arvioida työnhakijan persoonan soveltuvuutta tehtävään ja organisaatioon.
Suorahakukonsultin työtä helpottaa se, jos ihminen kertoo LinkedIn-profiilissaan tai hakemuksessa osaamisensa ja työkokemuksensa lisäksi myös tulevaisuuden toiveistaan ja -suunnitelmistaan eli siitä, mihin suuntaan hän haluaisi urallaan edetä. Näin mahdolliset työtarjoukset pystytään kohdentamaan juuri hakijan toivomaan suuntaan.
Jos datasi ei ole kunnossa tai se ei anna tarkkaa kuvaa potentiaalistasi, voi se estää työllistymisesi etkä pääse keskustelemaan rekrytoivan tai resursoivan organisaation kanssa sinua kiinnostavasta tehtävästä.
Paranna mahdollisuuksiasi ottaa seuraava steppi urallasi optimoimalla työnhaun datasi!
Kirjoittaja Mervi Martikainen tekee Nicossa erityisesti rekrytointien hakutyötä ja lukee viikossa useita kymmeniä CV:itä, LinkedIn-profiileja ja hakutekstejä.
